數字經(jīng)濟和信息產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的今天，社會(huì )對數據安全保障要求越來(lái)越高，各行業(yè)都在建立健全數據安全全生命周期治理體系，加強數據合規監管，促進(jìn)數據資產(chǎn)、數據安全風(fēng)險的全面監督管理，確保自身業(yè)務(wù)的數據安全。數據安全保護已進(jìn)入常態(tài)化發(fā)展態(tài)勢。

作為重要信息數據處理者，政府部門(mén)、大型機構、企業(yè)集團等組織、機構數據呈現多源異構、風(fēng)險多樣性等特點(diǎn)，結合數據可管、可控、可用的發(fā)展趨勢，單一的數據安全防護已無(wú)法有效解決各種安全風(fēng)險。

數據安全管控需求集中體現在數據安全設備的統一管控、設備與平臺的智能聯(lián)動(dòng)、數據安全態(tài)勢可視化、數據安全合規監管等方面，多維度建立數據安全運營(yíng)管控能力已成為主流發(fā)展趨勢。國外數據安全管控傾向于隱私保護，在國內合規監管的驅動(dòng)下，數據安全管控則更注重數據資產(chǎn)和數據安全風(fēng)險的可管、可視、可控、可追溯及可持續的綜合運營(yíng)能力。

好的數據治理體系可以盤(pán)活整條數據鏈路，最大化保障組織機構數據的采集、存儲、計算和使用過(guò)程的可控和可追溯。

如果沒(méi)有一套完整的綜合治理體系來(lái)嚴格把控數據流通，做到可追溯、可審查和對數據各層級與維度的安全防護，組織機構將無(wú)法從全局獲悉全數據形態(tài)，全生命周期和全流通環(huán)節的具體情況，數據泄露、流失，竊取等風(fēng)險程度極高。

數據治理體系是為了規范業(yè)務(wù)數據規范、數據標準、數據質(zhì)量和數據安全中的各類(lèi)管理任務(wù)活動(dòng)而建立的組織、流程與工具。

通過(guò)一個(gè)常態(tài)化的數據治理組織，建立數據集中管理長(cháng)效機制，規范數據管控流程，提升數據質(zhì)量，促進(jìn)數據標準一致，保障數據共享與使用安全，從而提高企業(yè)運營(yíng)效率和管理水平。

如果有一個(gè)好的數據安全治理體系或平臺，我們應該對其有什么樣的期待呢？

一個(gè)好的框架能夠幫我們對復雜模糊的概念做清晰的梳理，明確目標與行動(dòng)計劃，提高項目成功率。國際權威的IT咨詢(xún)機構Gartner提出了數據治理與信息管理的參考模型，將數據治理分為四個(gè)部分：規范、計劃、建設和運營(yíng)。Gartner數據治理模型的四個(gè)部分定義了企業(yè)數據治理的四個(gè)階段應重點(diǎn)關(guān)注的內容。

昂楷數據安全綜合治理平臺遵循先“理”后“治”的建設思路：數據安全治理必須具備頂層設計思維才能真正實(shí)現“治”的目標，規劃、制度、流程、安全建設和安全運營(yíng)是統一體，不可分割。自上而下實(shí)施數據安全內容，從安全建設規劃、安全業(yè)務(wù)梳理、安全策略制定、安全系統建設和安全運營(yíng)，形成一個(gè)閉環(huán)動(dòng)態(tài)和可持續的安全治理建設。

先“理”再“治”。“理”清數據資產(chǎn)，對安全狀況有了整體評估后，“治”就是一個(gè)順理成章對癥下藥的過(guò)程。“治”的過(guò)程分兩個(gè)層面。

面對日益嚴峻的數據安全威脅態(tài)勢，昂楷科技堅持技術(shù)創(chuàng )新，不斷深化數據安全保障體系和能力建設，夯實(shí)數據生命周期全流程管控能力，在充分發(fā)揮自身優(yōu)勢的同時(shí)，積極推動(dòng)數據安全產(chǎn)業(yè)協(xié)同，為數字中國建設保駕護航。