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昂楷科技丨數據安全智能化運營(yíng)的探索與實(shí)踐
發(fā)布時(shí)間:2023.07.20  /  作者:昂楷科技

數字經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的重要程度顯著(zhù)提升,作為與“數字經(jīng)濟”并駕齊驅?zhuān)惑w兩翼的“數據安全”問(wèn)題自然成為了事關(guān)國家安全與經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的重大問(wèn)題。當前,諸多行業(yè)遵循和應用的還是舊的數據安全建設理念,無(wú)法有效抵御新的數據安全問(wèn)題帶來(lái)的挑戰,昂楷科技數據安全智能化運營(yíng)的探索應運而生。


落后的安全建設理念帶來(lái)的挑戰


產(chǎn)品割裂、無(wú)法聯(lián)動(dòng)

各類(lèi)安全產(chǎn)品之間缺乏有效的聯(lián)動(dòng)和統一調度管理,安全風(fēng)險應對能力難以真正得到提升。


產(chǎn)品堆疊、重復建設

為滿(mǎn)足合規檢查,盲目添加各種安全產(chǎn)品,存在嚴重的重復建設,建設復雜周期長(cháng)。


產(chǎn)品接口不開(kāi)放、無(wú)法合成作戰

各類(lèi)安全產(chǎn)品接口獨立,規范不統一,定制復雜,無(wú)法對安全事件進(jìn)行聯(lián)動(dòng)響應及合成作戰。


建設不運營(yíng)、無(wú)法持續防護

缺乏整體規劃,建設完成后缺乏運營(yíng)機制,各類(lèi)安全產(chǎn)品部署實(shí)施后不運營(yíng),無(wú)法起到持續防護作用。


近年來(lái)很多數據安全風(fēng)險事件與缺乏完善的數據安全治理體系緊密相關(guān)。傳統的安全建設理念難以應對數字化時(shí)代的數據安全風(fēng)險,落后的建設理念導致數據安全孤島,只建設不運營(yíng),無(wú)法持續防護。為了應對數據安全新挑戰,應采用全新的、智能化運營(yíng)理念進(jìn)行數據安全建設。


數據安全體系建設過(guò)程


一、數字化時(shí)代數據安全運營(yíng)體系建設的理念


昂楷提出數字化時(shí)代數據安全運營(yíng)體系建設的理念:以持續有效進(jìn)行數據安全防護為核心,既要把握好與業(yè)務(wù)之間的緊密聯(lián)系,又要兼顧效率與穩定可靠之間的平衡。主要由2個(gè)基本原則、3個(gè)全面覆蓋、2個(gè)平衡、2個(gè)引擎、2個(gè)堅持、2種能力組成。


二、AI在數據安全治理中的實(shí)踐


1、新的產(chǎn)品、形態(tài)、服務(wù):AI衍生新的攻防手段和新的數據安全產(chǎn)品、服務(wù)形態(tài),如對模型的工具、數據的污染等。


2、功能與服務(wù)能力的提升:AI可用于行業(yè)數據智能分類(lèi)分級,可構建DSPM、DSP平臺的數據安全運營(yíng)與響應如智能交互使用、插件周邊聯(lián)動(dòng)、運營(yíng)周/月報等,還能構建數據安全知識庫,用于考核、宣傳、培訓賦能等。


3、安全人員效能提升:AI可以提供即時(shí)的響應和輔助分析、決策支持。任務(wù)代碼自動(dòng)生成、文檔編寫(xiě)等。


三、數據安全體系建設過(guò)程


1、組織制度流程建設


數據安全組織體系建設:圍繞數據安全運營(yíng)目標,以數據安全組織體系為基礎,以管理體系為指導,以技術(shù)體系為支撐,構建數據安全閉環(huán)管控的體系架構。


數據安全管理體系建設:圍線(xiàn)業(yè)務(wù)數據安全需求、法律法規合規性等方面進(jìn)行梳理,設置數據安全管理方針、管理規范、流程指南、詳細表單,明確保障機制,實(shí)現可持續化運營(yíng)的數據安全治理管理體系。


2、 現網(wǎng)業(yè)務(wù)數據梳理


以業(yè)務(wù)為基礎、數據為核心,梳理全網(wǎng)數據資產(chǎn)、API接口、敏感數據、數據訪(fǎng)問(wèn)權限等,識別重要數據、找出關(guān)鍵場(chǎng)景。智能發(fā)現數據庫資產(chǎn)以及敏感數據,是數據安全治理的重要基礎。


3、 安全風(fēng)險評估


參照《網(wǎng)絡(luò )數據安全風(fēng)險評估指引》(TC260-PG-20231A),數據安全管理、數據處理活動(dòng)、數據安全技術(shù)、個(gè)人信息保護等方面評估數據安全風(fēng)險,旨在掌握數據安全總體狀況,發(fā)現數據安全隱患。


4、 差距分析


結合組織的數據安全策略規劃、當前實(shí)際數據安全能力建設情況,從數據管理體系、制度流程、技術(shù)工具、人員能力等多個(gè)維度進(jìn)行差距分析,形成差距分析報告,以及數據安全建設建議。


5、 全生命周期實(shí)施建設


以基礎網(wǎng)絡(luò )安全能力為支撐,梳理業(yè)務(wù)中的數據安全問(wèn)題,統一整合各種數據安全技術(shù)能力,實(shí)現全網(wǎng)進(jìn)不來(lái)、拿不走、看不懂、改不了、走不脫的數據安全技術(shù)體系。


6、 數據安全運營(yíng)


以運營(yíng)指標為基礎,考核監督為改進(jìn)依據,實(shí)現“事前、事中、事后”的全過(guò)程覆蓋,從以事后處置為核心,轉向以事前預防為核心,支撐識別、預防、發(fā)現、響應等,變被動(dòng)為主動(dòng),直至自適應的數據安全能力。


7、 持數據安全持續檢查,鞏固運營(yíng)效果


依據國家和行業(yè)的法律法規、組織的數據安全目標,通過(guò)數據安全能力稽核、風(fēng)險評估、滲透測試、合規審計等措施,保障數據安全持續防護效果。


數據安全體系建設帶來(lái)的價(jià)值


組織者-防得住:360°持續進(jìn)行數據安全保護,避免數據泄露事件發(fā)生,保障組織的業(yè)務(wù)連續性與聲譽(yù)。


管理者-看得清:健康態(tài)勢全局掌握數據安全總體態(tài)勢、資產(chǎn)態(tài)勢、風(fēng)險態(tài)勢。


運營(yíng)者一控得牢:數據資產(chǎn)分布清晰、安全需求明確、安全風(fēng)險實(shí)時(shí)監測、安全事件快速處理。


使用者一用得順:數據權責相符,數據使用過(guò)程符合相關(guān)安全管理要求,安全合規地使用數據。


數據安全體系建設帶來(lái)的成效


數據資產(chǎn)可視

全網(wǎng)數據資產(chǎn)智能識別、數據分類(lèi)分級,以及API接口智能識別,數據分布可見(jiàn)、數據流轉可見(jiàn)、數據訪(fǎng)問(wèn)可見(jiàn);


風(fēng)險持續管控

數據全生命周期、全流通環(huán)節、應用場(chǎng)景各環(huán)節風(fēng)險持續監測與防護,為業(yè)務(wù)的穩定、可靠運行保駕護航;


一體化管理

利用數據安全運營(yíng)駕駛艙,實(shí)現了數據資產(chǎn)管理、風(fēng)險管理、態(tài)勢感知、聯(lián)防聯(lián)控等,實(shí)現一體化控制和管理;


智能化運營(yíng)

無(wú)需人工干預,數據安全治理平臺智能運營(yíng)呈現風(fēng)險態(tài)勢、資產(chǎn)態(tài)勢、總體態(tài)勢等;


滿(mǎn)足合規

組織、制度、技術(shù)、運營(yíng)體系建設,滿(mǎn)足國家、行業(yè)數據安全法律法規要求。


數據安全運營(yíng)是一個(gè)隨時(shí)代發(fā)展和行業(yè)需求不斷變化的動(dòng)態(tài)探索過(guò)程,尤其是數據經(jīng)濟異常龐大的今天,數據安全問(wèn)題只會(huì )更加復雜,形勢更加嚴峻。昂楷科技提出智能化運營(yíng)的探索,希望能夠幫助在數據安全治理和運營(yíng)過(guò)程中的有困擾的企業(yè),為他們提供一些思考路徑與建議。未來(lái),昂楷科技將持續深耕數據安全領(lǐng)域,積極應對新挑戰,探索新路徑,為行業(yè)長(cháng)足發(fā)展貢獻昂楷力量。


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